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全球首发 | 迅越印包AI原生架构ERP XYDAO重新定义工业大脑!

作者:迅越小助理发布时间:2026-04-23 15:58:23

在人工智能重构生产力的今天,制造业的神经中枢正在经历一场深刻的范式转移。2026年2月28日,迅越小秘书科技重磅发布“迅越印包AI原生架构ERP XYDAO”(以下简称“XYDAO”)。这不仅是一款新产品,更是一场针对传统工业软件的原生革命,旨在将制造业从僵化的流程管理中解放,迈向“懂业务、会思考、自生长”的AI原生时代!

真研发,真多层次架构,真革命。AI生态融合ERP时代真到了,迅越小秘书科技用三年半时间做了什么?重构,等待,融合,诞生,进化。

重构

“多层级架构ERP(迅越中台)”代替了“传统单体架构ERP(无论cs或bs)”

等待

AI生态的进化

融合

以“迅越中台”第四层底层“元数据层”与AI融合

诞生

迅越AI原生架构ERP

进化

1.2026年3月

按需生成智能报表

2.2026年7月

初步实现自然语言触发ERP生长

3.2026年10月

AI决策建议,以及自然语言AI生成场景化应用

4.2026年12月

 AI排程,可累积经验的智能排程

5.2027年

AI+ERP完全体,模块功能零代码按需进化

XYDAO ERP是未来AI+制造的精准打开方式!


1、XYDAO ERP 源于迅越中台,融合AI,突破AI局限

  • 解决ERP应用AI只限于外挂的核心难题

  • 解决关系型数据库与向量数据库融合难题

  • 解决AI在自然语言对话中记忆力差的难题

  • 解决AI在制造业应用中精准度低的难题


2、告别代码堆砌,拥抱原生智能 

长久以来,制造业ERP系统深陷“IT孤岛”:出新报表、加功能、改流程都要等技术人员开发。XYDAO的诞生,彻底打破了这一僵局。

XYDAO不是传统ERP的修补,而是基于AI原生架构(AI-Native)构建的“企业业务知识引擎”。它将AI深度植入底层逻辑,让系统不再是冷冰冰的记录工具,而是像一位“懂行的老专家”,能听懂人话、看懂关系、记住经验。


3、革命性场景,让制造业秒懂业务

XYDAO通过八大核心场景,实现了从“流程驱动”到“智能驱动”的跨越,为制造业带来了前所未有的效率跃升:

1. 产能预测:让系统从记录员变为智能助理

*   痛点: 客户下订单,业务对交期毫无把握。

*   XYDAO方案:业务人员只需告诉系统订单要求和交期,系统分钟级自动分析并告知答案和建议。

2. 供应链关系雷达:风险“秒级”响应

*   痛点: 供应商突然断供,采购经理要花4小时手工排查影响哪些订单,被动挨骂。

*   XYDAO方案: 建立“供应链关系图谱”。输入“供应商A延期影响分析”,1分钟内自动画出从材料到成品的全链路关系图,精准锁定受影响的环节和客户,变被动为主动。

3. 业务建模神器:新业务“小时级”上线

*   痛点: 公司要上新业务线,IT排期2个月起步,市场窗口期已过。

*   XYDAO方案: 像搭积木一样配置系统。告诉系统“我要管理客户信用”,数小时内自动生成业务模型,无需写一行代码,让企业拥有“随需而变”的敏捷基因。

4. AI经验记忆库:把老师傅“装进”系统

*   痛点: 老员工退休,经验流失,新人重复交学费。

*   XYDAO方案: 打造企业专属的“经验银行”。通用AI是临时工,XYDAO是老员工。它能记住公司规矩、客户偏好,越用越懂你,让每一次故障处理都成为企业的知识资产。


4、价值重构,从“工具”到“大脑”

XYDAO的核心价值在于“降本、增效、传承”。通过将散落在各处的数据与经验转化为可推理的资产,它解决了制造业最头疼的“数据孤岛”与“经验断层”难题。

维度传统ERP/手工模式迅越AI原生架构ERP XYDAO
数据查询需IT协助,耗时3天自然语言交互,10秒出结果
新业务上线开发排期2个月零代码配置,数小时跑起来
风险追溯人工排查4小时全链路透视,1分钟定影响
知识管理依赖人员,口口相传AI自动沉淀,新人秒上手


5、面向未来,企业智能自治的新纪元

“这不是一次简单的软件升级,而是一场生产力的原生态革命。” 迅越小秘书科技产品负责人表示,我们正在进入一个企业智能自治的时代,XYDAO就是这个时代的‘操作系统’。

迅越AI原生架构ERP XYDAO不仅仅是一款软件,它是面向未来制造业的“AI原生业务操作系统”。它超越了传统ERP作为“流程记录仪”的范畴,进化为企业级的“业务语义中台”与“智能决策大脑”。系统不再是被动的工具,而是主动的伙伴。它实现了从“数据记录”到“语义理解”、从“流程驱动”到“事件驱动”、从“软件应用”到“智能服务”的三大跃迁。它致力于让企业的每一次业务流转都充满智慧,让每一份数据资产都产生复利,最终赋能制造企业构建“懂业务、会思考、自进化”的数字竞争力